成果详情 链条支撑,促进耕地保护工作的精细化与智能化,全面压实耕地保护责任
(1)事前问题发现
1)影像解译发现问题,融合实景三维地形级数据,运用AI影像识别技术,建立样本库、研发语义分割模型、变化检测模型,对耕地变化图斑识别发现。
2)物联感知发现问题,融合实景三维与物联网感知数据,运用机器视觉感知技术,建立图像识别模型,识别火情、识别违建、识别人工人员、识别施工车辆,对疑似耕地违法问题进行识别发现。
3)移动巡查发现问题,通过建立信息化的耕地巡查机制,上级人员可以对相关巡查任务进行下发,基层工作人员也可就日常巡查时发现的问题线索进行及时上报。
(2)事中问题整改
将耕地问题纳入问题“一本账”、问题“一张图”,掌握耕地保护问题的空间位置、基本信息、整改措施及整改进度,通过事前-事中-事后全链条、多级联动的信息化追踪机制,对问题整改全流程进行监管、督办。
(3)事后保护监管
通过对耕地流转情况进行汇总统计,摸清耕地家底,深入分析区域内的地类变动情况,在土地使用源头杜绝违法问题的出现,为探索土地利用变化的成因、过程和耕地保护提供重要的科学依据。
知识产权情况 暂无
应用效果及市场前景 暂无
技术优势 暂无