成果详情 润万交通搭建的全域场景交通AI框架Runstream,涵盖AI技术、生产要素、业务应用、产品生态四大子体系,整合了感知、认知、决策、处置等分散的AI技术能力和无序的算力,将高速公路建设、管理、养护、运营、服务五个细分场景形成的小模型整合为行业级大模型,发挥协同效应,打造完整业务闭环,赋能交通运输行业人工智能生态建设。
本项目开发过程中使用的AI技术,经过我司5年时间的自主研发及客户生产环境验证,已基本成熟。公司的核心研发团队拥有扎实的理论基础、贴合实际的技术路线,核心成员中2人拥有博士硕士学历,参与过多项国家级科研课题。研发人员熟悉产品中心的业务逻辑,了解智慧交通的痛点与真实需求,研发的AI框架高度贴合交通管理部门的需求。
本项目搭建了标准化、规范化、可拓展的全域场景交通AI框架。以人工智能为核心,该框架系统提供标准化接口,与路段原有系统、省级指挥中心等系统无缝对接,同时可推送到第三方系统。此外,该框架支持多类模型检测,可根据不同场景灵活选择最优模型进行配备。为适应实际应用需求,还针对监测区域配置了多个具备自动识别功能拓展的预置位。
本项目形成了基于AI服务框架的协同产品生态圈。通过数字底座,用户可以按照统一标准分发给各业务子系统,各级业务单位依据统一标准共享、更新业务数据,上传业务数据到数字底座进行统一维护更新,形成数据流闭环。多制式协同,打破单系统林立,业务对接困难,数据烟囱、弱、散等问题,扩展成一个功能强大、应用丰富、上下协同、联动的产品生态圈。
本项目探索了大数据与小数据相结合的数据要素激活模式。润万交通深耕高速公路行业多年,积累了大量宝贵数据和经验,与其他数据协同使用激活了数据要素潜能。其中,本项目发挥数据要素效能的典型应用在事件检测识别上。在全国共有30多万视频源为样本标注提供种类多样的样本数据,结合复杂场景的小数据,经过训练与算法改进,实现交通行业视频AI识别的高精准度、低误触发率。
该项目所使用技术经历多客户、多轮生产环境验证,已成功嵌入我司产品“智慧交通营运管理平台”“移动式动态交通AI机器人”“视频事件智能分析系统”。其中,“感知”AI技术实现了广域多目标、全域动态实时的交通事件智能分析,且事件检测准确率达到95%以上;“处置”AI技术将多种计算后的结果进行合成,车辆逆行、违停、车流/人流统计数据、语音播报等事件处理效率提升8.8%。
知识产权情况 暂无
应用效果及市场前景 暂无
技术优势 暂无